Detecting Math Anxiety with a Mixture Partial Credit Model

Reporte de investigación que examina una metodología novedosa para detectar diferencias en la ansiedad matemática de estudiantes de educación media mediante análisis de modelo de crédito parcial mixto. El análisis reveló dos clases latentes distintas basadas en patrones de respuesta homogéneos. Los estudiantes de la Clase 1 presentaron menor ansiedad ante la comprensión de lecciones matemáticas y el uso de matemáticas en la vida cotidiana, mayor autoeficacia matemática y mayor éxito académico que los de la Clase 2. Asimismo, estudiantes de la Clase 1 mostraron preferencia por las matemáticas y sus docentes, y tenían madres con mayor nivel educativo. El género, tipo de escuela y educación paterna no difirieron significativamente entre clases. El estudio demuestra cómo capturar información detallada amplía los avances en la medición de ansiedad matemática.

Puntos clave

• El modelo de crédito parcial mixto identifica dos clases latentes distintas de estudiantes según patrones homogéneos de respuesta en ansiedad matemática.
• Los estudiantes con menor ansiedad matemática reportan mayor autoeficacia, éxito académico y actitudes positivas hacia matemáticas y docentes que sus pares.
• La educación materna se asocia con diferencias en ansiedad matemática entre clases, mientras que género y tipo de escuela no muestran variación significativa.

Para quién: Investigadores, psicólogos educativos y docentes interesados en instrumentos y metodologías para medir ansiedad matemática en estudiantes de educación media y sus factores asociados.