Artificial Intelligence and Education in the Global South

Reimers, Fernando; Azim, Zainab; Palomo, Maria-Renée; Thony, Callysta

doi:10.1007/978-3-032-11449-5

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Artificial Intelligence and Education in the Global South

A Systems Perspective

Reimers, Fernando; Azim, Zainab; Palomo, Maria-Renée; Thony, Callysta

Año: 2026
Editorial / institución: Springer Nature
DOI: 10.1007/978-3-032-11449-5 (se abre en una pestaña nueva)
ISBN: 9783032114488, 9783032114495
Licencia: Acceso abierto

Resumen ADIPA

Elaborado con IA a partir del resumen de los autores

Libro que examina la intersección entre inteligencia artificial y educación en el Sur Global, donde restricciones de recursos y tendencias demográficas generan desafíos y oportunidades únicos. Desde una perspectiva de sistemas, analiza cómo la inteligencia artificial puede transformar la enseñanza, el currículo, la evaluación, el desarrollo profesional docente, el liderazgo escolar y la gobernanza del sistema educativo, mientras aborda la alfabetización en IA y desarrolla habilidades transferibles. El libro destaca los riesgos de profundizar desigualdades existentes si la tecnología no se integra cuidadosamente, enfatizando la importancia de soluciones centradas en el ser humano y adaptadas localmente. Examina si la IA apoya la innovación o la transformación real de los sistemas educativos, y cada capítulo incluye evidencia de uso, evaluación de efectividad, implicaciones éticas y preguntas para futuras investigaciones.

Puntos clave

La inteligencia artificial puede transformar múltiples dimensiones de los sistemas educativos en el Sur Global: enseñanza, currículo, evaluación, desarrollo profesional docente, liderazgo y gobernanza.
La integración inadecuada de tecnología de IA corre el riesgo de exacerbar las desigualdades educativas existentes en contextos de recursos limitados.
Las soluciones de IA efectivas en educación deben ser centradas en el ser humano y adaptadas a los contextos locales del Sur Global, no transferencias directas de tecnologías diseñadas en otros contextos.
La alfabetización en inteligencia artificial y el desarrollo de habilidades transferibles son componentes esenciales para que los estudiantes se beneficien de la transformación educativa mediada por IA.

Para quién: Útil para educadores, diseñadores de políticas, investigadores en educación y desarrollo internacional que buscan comprender cómo implementar inteligencia artificial de forma equitativa y efectiva en sistemas educativos con recursos limitados.

Resumen de los autores

This open access book examines the dynamic intersection of artificial intelligence and education in the Global South, where resource constraints and demographic trends create unique challenges and opportunities. Adopting a systems perspective, it explores how AI can transform teaching, curriculum, assessment, teacher professional development, school leadership and system governance while addressing AI literacy, improving the effectiveness of education and developing transferable skills. The book highlights the risks of exacerbating existing inequalities if technology is not carefully integrated and stresses the importance of human-centered, locally adapted solutions. The book examines whether AI is supporting innovation or the transformation of education systems and how it is addressing the principal most vexing challenges with respect to the areas examined. Each chapter draws on an analysis of the potential of AI, on evidence of its use and on evaluation on the implementation and effectiveness of applications. Each chapter concludes with main takeaways for policy and practice, key ethical issues and questions that merit more research.

Áreas y palabras clave

Educación y psicopedagogía Psicología organizacional y del trabajo AI and education equity in low-resource environments AI for school leadership and governance Global South AI for transferable skills in developing countries AI integration in developing country schools AI literacy programs in resource-constrained settings AI-driven curriculum reform in Latin America Artificial intelligence in education systems Global South Case studies on AI for foundational learning outcomes Educational digital transformation in low-income regions Educational innovation with artificial intelligence Equity and ethics in educational technology adoption Ethical challenges of AI in education Global South Evaluating AI impact on learning outcomes Global South Human-centered AI in education policy frameworks JND Educational systems and structures JNMT Teacher training JNV Educational equipment and technology, computer-aided learning (CAL)JNZ Study and learning skills: general Locally adapted AI solutions for education systems Open Access

Cómo citar (APA 7)

Reimers, F., Azim, Z., Palomo, M. R., & Thony, C. (2026). Artificial Intelligence and Education in the Global South. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-032-11449-5

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